Konzentration · Beispielportfolio

Die Magnificent 7 als Portfolio.

Sieben der größten Unternehmen der Welt, zu gleichen Teilen gehalten. Es wirkt diversifiziert, weil es sieben Namen sind. Die Engine misst, was die sieben Namen gemeinsam haben.

Das Portfolio

  • AAPL14%
  • MSFT14%
  • GOOGL14%
  • AMZN14%
  • NVDA14%
  • META14%
  • TSLA14%

Gewichte wie angezeigt, Risikoprofil Mittel. Etwa wöchentlich automatisch neu bewertet; Datum und Engine-Version stehen im Ergebnis.

Portfolio-Score Neutral

Gemischte Evidenz.

Die Komponenten widersprechen sich. Lesen Sie sie einzeln, statt der einen Zahl zu vertrauen.

Schwach Neutral Gut Stark

7 Positionen aufgelöst · Risikoprofil Mittel · Engine 2026-03-07-v5 · Trajektorie fallend (27% Konfidenz)

Was ist ein guter Score? → Eigenes Portfolio bewerten
Größte Position
14.3% AAPL · Limit 30%
Effektive Positionen
7.0 von 7 gehalten · Ziel 8
Größter Sektor
42.9% Technologie
Gewichtetes Beta
1.45 Marktsensitivität
Exposure-Plan
71% investiert 30% Cash · ausgewogen
Sie liegen bei
100% investiert 0% Cash

Komponenten-Scores

  • Diversifikation94
  • Risikobalance93
  • Qualität61
  • Signal53
  • Trend31
  • Marktkontext0

Eine Komponente zeigt „keine Daten“, wenn der Engine die Evidenz dafür fehlt – das wird gemeldet, nicht geraten.

Was zuerst anzusehen ist

  1. Beobachten Ein Sektor dominiert

    Technologie macht 42.9% des investierten Werts aus. Trägt ein Sektor so viel Gewicht, bestimmt ein einziges Makrothema den Großteil des Ergebnisses.

  2. Priorität Der Exposure-Plan bevorzugt einen Cash-Puffer

    Angesichts der aktuellen Signal-, Trend- und Konzentrationsevidenz zielt der Plan auf etwa 70.5% investiert und 29.5% Cash; Aufbautempo: schrittweise.

  3. Beobachten Gewichteter Positions-Score ist niedrig

    Der wertgewichtete Score über alle Positionen beträgt 0.13. Der Mix stützt sich auf Titel mit schwachen Bewertungen.

  4. Beobachten Begrenzte Faktorevidenz

    Für 100.0% des investierten Werts fehlt Faktorevidenz, was den vorausschauenden Kontext einschränkt, den die Engine stützen kann.

  5. Beobachten Vorausschauende Konfidenz ist begrenzt

    Die Lens-Konfidenz liegt im Schnitt bei 55.1%. Behandeln Sie die Komponenten Trend und Marktkontext als vorläufig.

  6. Priorität Größere Positionen mit schwachen Bewertungen

    NVDA, GOOGL tragen erhebliches Gewicht bei niedrigen Positions-Scores. Sie belasten den Gesamtscore am stärksten.

Positionen

Ticker Sektor Wert Gewicht Signal Score Profil
AAPL Technologie 10,000 14.3% KAUFEN 6.20 Kern
MSFT Technologie 10,000 14.3% HALTEN 1.36 Kern
GOOGL Kommunikationsdienste 10,000 14.3% HALTEN -1.80 Turnaround
AMZN Zyklischer Konsum 10,000 14.3% HALTEN -0.98 hohes Beta
NVDA Technologie 10,000 14.3% VERKAUFEN -4.47 hohes Beta
META Kommunikationsdienste 10,000 14.3% HALTEN 0.60 Kern
TSLA Zyklischer Konsum 10,000 14.3% HALTEN 0.02 hohes Beta

Grenzen der Evidenz:

  • Daten zur Dividendenqualität fehlen für einen Teil des Portfolios
  • Geringe Konfidenz der Aktientyp-Klassifizierung für einen Teil des Portfolios
  • Lens-spezifische Faktorevidenz fehlt für große Teile des Portfolios
  • Geringe Konfidenz der Faktorevidenz mindert die vorausschauende Aussagekraft

Über diesen Bericht. Die Ergebnisse von PORTIQA sind quantitative Analysen und dienen ausschließlich Informationszwecken. Sie stellen keine Anlageberatung dar. Scores beschreiben die Portfoliostruktur und die aktuelle Evidenz zum oben genannten Zeitpunkt; sie prognostizieren keine Renditen. Vollständiger Disclaimer: portiqa.ai/legal/disclaimer.html · Methodik: portiqa.ai/methodology

POST https://portiqa.ai/evaluate

Jede Zahl in diesem Bericht stammt aus einem einzigen API-Aufruf. Dieselbe Engine in jedem Plan, JSON rein und raus, fünf kostenlose Auswertungen pro Monat mit einem API-Schlüssel. Dokumentation: portiqa.ai/docs/

Die Ergebnisse von PORTIQA sind quantitative Analysen und dienen ausschließlich Informationszwecken. Sie stellen keine Anlageberatung dar. Siehe den Finanz-Disclaimer.

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